Program Bilgisi:

Lambton College Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Ontario College Lisansüstü Sertifikası, gelişmiş trend analizi, iş zekası oluşturma gibi önemli iş sorunlarını çözmek için Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) kullanımında kapsamlı bilgi, beceri ve eğitim sağlar. Yapay zeka (AI), kuruluşların ve insanların çalışma şeklini hızla dönüştürmeye devam ettikçe, işletmeler imalat ve sanayi içinde yeni iş akışları oluşturmak için çeşitli beceri setleri ve disiplinlere büyük talep göstermeye devam ediyor. Yetenekli profesyonellerin yetersizliği, işletmelerin AI ve ML benimsemesinde karşılaşılan en önemli zorluk olmaya devam etmektedir.

Program müfredatı, kalıpları tanımlamak, içgörü sağlamak, eylem önermek veya görevleri gerçekleştirmek için AI ve ML modellerinin geliştirilmesini içerir. Öğrenciler, bir kuruluşun üretim ve otomasyon ihtiyaçlarını dikkate alacak AI ve ML sistemleri tasarlar ve uygular. Yapay zeka ve ML’deki ekip iletişimi kurumsal başarı için gerekli olduğundan, öğrenciler çeşitli kitleler, paydaşlar ve amaçlar için iletişim ve önerileri raporlamanın yanı sıra uygulamalı proje yönetimi becerilerini de öğrenirler.

Program 2 senelik olup, Eylül, Ocak ve Mayıs aylarında başlangıç yapabilmektedir. Toronto şehrinde bulunmaktadır ve çalışma imkanı sağlamaktadır.

Program için Gereklilikler:

  • Üniversite diploması, üniversite diploması veya ileri diploma.

Gerekli İngilizce Seviyesi:

Başvuru sahipleri aşağıdaki puanlardan birini sunarak dil yeterliliğini göstermelidir:

  • 6.5 IELTS
  • IELTS of 6.0 + EAP-3106’nın (Akademik Amaçlar için İngilizce) eğitimin ilk döneminde tamamlanması.
  • TOEFL iBT 79
  • TOEFL 70 + Eğitimin ilk döneminde EAP-3106’nın (Akademik Amaçlar için İngilizce) tamamlanması.
  • Lambton Institute of English yerleştirme sınavının geçilmesi.
  • %100 İngilizce olan bir bölümden lisans mezunu olunması.

*Minimum İngilizce gereksinimlerini karşılamak kabul edilmeyi garanti etmez. İngilizce yeterlilik puanları daha yüksek olan öğrenciler, kabul değerlendirme sürecinde öncelik kazanacaktır.

Göreceğiniz Dersler:

1. Dönem

AML-1104: Data Science and Machine Learning in Canada

CBD-2214: Big Data Fundamental Data Storage Networking

AML-1301: Careers in Artificial Intelligence and Machine Learning

COM-3013: Professional Communications

AML-1403: Artificial Intelligence – A Canadian Perspective

2. Dönem

AML-2103: Data Visualization for AI and ML

AML-2203: Advanced Python – AI and ML Tools

CBD-3335: Data Mining and Analysis

AML-2304: Natural Language Processing

AML-2404: AI and ML Lab

Akademik Ara

3. Dönem

AML-3104: Neural Networks and Deep Learning

AML-3204: Social Media Analytics

AML-3304: Software Tools and Emerging Technologies for AI and ML

AML-3406: AI and ML Capstone Project

4. Dönem

CPL-1049: Work Term – Full-Time

CPL-5559: WIL Project

* Tam zamanlı İşbirliği Çalışma Dönemi’ne (CPL-1049) katılmaya hak kazanabilmek için öğrencilerin genel not ortalaması 2,8 veya daha yüksek olmalıdır.

Bunu yapmamak öğrencilerin ek ücret karşılığında CPL-5559 WIL Projesine kaydolmasını gerektirir.

Scroll to Top
Scroll to Top